Max大郭（备注：郭佰鑫）
一位运营着公众号体育科学和生成式AI爱好者，喜欢刷资讯读书的22级本科生
研究选取了12名精英男子篮球运动员，在近一个赛季的时间里，几乎每周都对他们进行CMJ测试。整个测试周期被划分为季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛四个阶段。在每次测试前，运动员需要进行标准化的动态热身，包括多种动态拉伸练习和预跳。测试时，运动员站在力平台上，按照指令尽可能快速且高地跳跃，每次跳跃间隔30秒，以减少疲劳对测试结果的影响。力平台会记录下每次跳跃过程中的各种力量 - 时间数据。
研究人员将采集到的性能指标分为策略指标、驱动指标和结果指标三类。策略指标主要反映跳跃过程中不同阶段的时间和位移特征，如制动阶段持续时间、向心阶段持续时间、反向运动深度等；驱动指标体现肌肉发力的强度和变化率，例如向心平均力、向心峰值力、离心制动冲量、离心制动力量发展速率（RFD）等；结果指标则直接衡量跳跃的最终效果，像跳跃高度、修正后的反应强度指数等。
展开剩余98%通过对大量测试数据的深入分析，研究发现了一些关键结果。在策略指标方面，与季前赛相比，运动员在非锦标赛阶段的制动阶段持续时间显著缩短，减速阶段持续时间和向心阶段持续时间也明显减少，同时反向运动深度变浅。在驱动指标上，非锦标赛阶段的向心平均力、离心制动RFD、离心减速RFD以及离心平均减速力都显著增大，离心 - 向心平均力比降低。此外，在季后赛和锦标赛阶段，离心平均制动力比季前赛阶段显著增大，锦标赛阶段的离心峰值力也比季前赛阶段明显提高。然而，令人意外的是，在结果指标中，跳跃高度和修正反应强度指数在整个赛季的四个阶段中均未出现显著变化。
综上所述，本研究表明大学男子篮球运动员在从季前赛过渡到赛季后期的过程中，在多种CMJ力量 - 时间指标上呈现出改善和保持的趋势，尤其是在季前赛到非锦标赛阶段，这种改善更为显著。这一研究结果强调了仅仅依靠传统的结果指标（如跳跃高度）来评估运动员的神经肌肉性能变化存在局限性，无法全面反映运动员在整个赛季中的真实状态。因此，在评估篮球运动员的神经肌肉性能时，建议相关人员密切关注多种力量 - 时间特征的纵向变化，以便更准确地把握运动员的训练效果和竞技状态，为制定科学合理的训练计划提供有力依据。
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1. 研究背景
• 篮球运动的特点与要求：篮球是一项在全球广泛流行的运动，其比赛性质决定了运动员需具备多种身体素质和运动能力，像速度、力量、耐力等。在比赛过程中，运动员常常要进行高频率的高强度加速、减速、变向以及垂直跳跃动作。这些动作的完成效果很大程度上依赖于运动员对拉伸缩短周期（SSC）的有效运用。
• CMJ测试的意义与现状：垂直反向运动跳跃（CMJ）是衡量运动员SSC效率和整体神经肌肉功能的常用手段。通过对CMJ过程中不同阶段力量 - 时间特征的深入分析，能够更全面地了解运动员的神经肌肉功能状况，而力平台技术的应用为获取这些动力学数据提供了便利。然而，当前针对高水平运动员在整个赛季中神经肌肉性能变化的纵向研究较为匮乏。虽然已有部分研究关注到赛季中某些特定阶段的身体性能变化，或者研究了赛季中的激素变化等，但对于运动员在整个赛季中CMJ力量 - 时间特征的变化情况，仍然缺乏足够的研究。
• 研究目的与假设：本研究的主要目的是对NCAA一级联赛精英男子篮球运动员在赛季的多个阶段（包括季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛），进行CMJ力量 - 时间特征的监测与分析。研究假设为，由于训练和比赛安排在赛季不同阶段的差异，运动员的CMJ力量 - 时间特征会发生相应变化。
2. 材料和方法
• 实验设计：采用时间序列研究设计，在球队常规的力量训练和体能训练期间，几乎每周都会收集一次数据。整个测试期被划分为季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛这四个阶段，并对每个阶段的测试天数、运动员筛查次数以及比赛场次都做了详细记录。
• 实验对象：12名来自NCAA一级联赛的精英男子篮球运动员参与了本次研究。这些运动员均无肌肉骨骼方面的损伤，经过运动医学专业人员的检查和批准，具备参与球队训练活动的条件。同时，本研究的所有测试程序都获得了堪萨斯大学机构审查委员会的批准，并且所有参与研究的运动员都签署了知情同意书。
• CMJ测试流程：在进行CMJ测试前，运动员需要先完成一套标准化的动态热身流程。这套热身流程由球队的专业认证体能教练带领进行，包括多种动态拉伸练习，如高抬腿、后踢腿、弓步走、A字跳等，以及在每次训练开始时进行2 - 3次的垂直CMJ练习。完成热身之后，运动员需要进行3次CMJ测试，每次测试之间间隔30秒，目的是最大程度地减少疲劳对测试结果的影响。测试过程中，使用ForceDecks双力平台（Vald Performance，Brisbane，Australia）来记录数据，并且在每次数据采集之前，都要对力平台进行归零操作。运动员需要按照要求，先踏上力平台，静止站立2 - 3秒，双手放在臀部位置，然后按照指令尽可能快速且高地跳起，在跳跃过程中保持双手始终放在臀部。在测试过程中，工作人员会给予运动员强烈的口头鼓励，确保他们在每次跳跃时都能尽最大努力。
• 指标定义与分类：研究对CMJ的各个阶段进行了明确的定义。例如，卸载阶段指的是当运动员的总力量从基线系统质量减少超过20牛顿开始，一直到CMJ离心阶段记录到的最小力量时结束；离心阶段则是包含负向速度的阶段；离心制动阶段是离心阶段的一个子阶段，从最小力量开始，直到离心阶段结束；减速阶段同样是离心阶段的子阶段，从离心阶段的峰值速度开始，到离心阶段结束。研究中的性能指标被分为策略指标、驱动指标和结果指标这三类。并对每一类指标中的各个具体指标都给出了详细定义，比如策略指标中的制动阶段持续时间，指的就是制动阶段所持续的时间；驱动指标中的向心平均力，是指向心阶段的平均力量；结果指标中的跳跃高度，是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度等。
• 统计分析方法：运用Shapiro - Wilk统计方法对所有数据进行正态性检验。考虑到本研究的实际情况以及样本规模，在进一步分析之前，没有对统计异常值进行剔除处理。在测试的前两周，计算所有感兴趣指标的组内变异系数，以此来确保变量的可靠性。采用线性混合模型，将时间（如季前赛与非锦标赛等不同阶段）作为固定因子，将每个运动员个体作为随机因子，来研究主要研究结果（不同的CMJ力量 - 时间指标）在不同阶段的平均差异。所有的事后比较都使用Bonferroni校正方法进行调整，以控制误差。设定统计学显著性水平为(p≤0.05) 。研究使用R统计计算环境和语言（v. 4.0；R Core Team，2020），并通过Jamovi图形用户界面进行数据分析，利用RStudio软件（Version 1.4.1106）对数据进行可视化处理。
3. 研究结果
• 变异系数分析：除了向心力量发展速率这一指标外，其他所有感兴趣指标的组内变异系数都处于2 - 12%的范围内，这表明这些指标的测试数据具有较高的可靠性。而向心力量发展速率在测试前两周的平均组内变异系数达到了64% ，因此被排除在进一步的分析之外。
• 策略指标变化：在策略指标方面，与季前赛阶段相比，运动员在非锦标赛阶段的制动阶段持续时间显著缩短（(p = 0.003) ），减速阶段持续时间也明显缩短（(p = 0.002) ），向心阶段持续时间同样显著缩短（(p<0.001) ）。同时，非锦标赛阶段的反向运动深度也显著变浅（(p = 0.009) ），而偏心峰值速度在各个阶段之间并没有观察到显著差异。
• 驱动指标变化：从驱动指标来看，非锦标赛阶段与季前赛阶段相比，运动员产生的向心平均力显著增大（(p = 0.012) ），离心制动力量发展速率（RFD）显著增大（(p = 0.018) ），离心减速RFD显著增大（(p = 0.035) ），离心平均减速力显著增大（(p = 0.012) ），并且离心 - 向心平均力比显著降低（(p = 0.021) ）。在季后赛和锦标赛阶段，运动员产生的离心平均制动力比季前赛阶段显著增大（季后赛：(p = 0.037) ；锦标赛：(p = 0.033) ）。在锦标赛阶段，运动员产生的峰值离心力比季前赛阶段显著增大（(p = 0.045) ）。而像向心冲量、零速度时的力以及离心制动和减速冲量等指标，在各个阶段均未观察到显著的周期性变化。
• 结果指标变化：在结果指标方面，无论是跳跃高度还是修正后的反应强度指数，在四个阶段中均未出现显著的周期性变化。
4. 讨论
• 与假设及前人研究的关系：本研究的结果与最初提出的假设一致，确实观察到了运动员在赛季不同阶段CMJ力量 - 时间特征的变化。而且从统计结果来看，在策略指标和驱动指标方面，普遍呈现出从季前赛到非锦标赛阶段性能提升的趋势。与前人的研究相比，不同研究中篮球运动员CMJ表现的变化情况并不相同。例如，有的研究发现女子篮球运动员在赛季后期垂直跳跃高度会降低，而有的研究则表明精英青年男子篮球运动员在赛季特定阶段CMJ跳跃高度会有所提高。但以往的这些研究大多没有考虑到影响跳跃高度的潜在力量 - 时间特征因素。
• 变化原因分析：运动员在非锦标赛阶段CMJ力量 - 时间指标的改善，可能是由于季前赛的训练周期化策略引发了超补偿适应，同时在季前赛阶段没有实际比赛，运动员有更充足的时间进行针对性训练。另外，对于之前较少进行CMJ动作的运动员来说，可能存在学习曲线效应，随着测试次数的增加，他们对CMJ动作的掌握更加熟练，从而表现出更好的成绩。然而，在季前赛训练期间，运动员通常会进行高强度的训练，这可能也是导致在某些力量 - 时间指标上初期表现较低的原因之一。此外，高水平篮球运动员在比赛中的运动效率更高，与低水平和青年球员相比，他们在比赛中移动距离更短、平均速度更低、平均心率和最大心率也更低，这些因素也有助于解释为什么本研究中的运动员在赛季不同阶段能够保持和提升CMJ力量 - 时间特征相关的表现。
• 研究局限性与展望：本研究虽然有一定的创新性，但也存在一些局限性。由于大学体育赛事的不可控性，尤其是在赛季期间，研究人员无法对一些关键因素进行有效控制，比如运动员每周的训练量、比赛负荷、营养摄入以及睡眠时间表等。此外，在整个研究过程中，没有考虑到具体的体育训练内容以及力量和体能训练课程的详细信息。未来的相关研究应该着重控制这些因素，以便更精确地探究CMJ力量 - 时间特征的变化规律。
5. 研究结论：综合来看，本研究的结果表明，大学男子篮球运动员在从季前赛过渡到赛季后期的过程中，在多种CMJ力量 - 时间指标上呈现出改善和保持的趋势，其中季前赛到非锦标赛阶段的改善尤为显著。这一研究结果提示，仅仅通过监测像跳跃高度这样的传统结果指标，可能无法全面、准确地反映运动员神经肌肉性能在较长时间内的变化和适应情况，这种方式可能存在局限性，甚至会产生误导。因此，在通过CMJ评估运动员神经肌肉性能时，建议相关从业者密切关注不同力量 - 时间特征的纵向变化，以便更全面、准确地了解运动员的身体状况和训练效果，为制定科学合理的训练计划提供有力依据。
1. 研究背景
• 篮球运动的特点与要求：篮球是一项在全球广泛流行的运动，其比赛性质决定了运动员需具备多种身体素质和运动能力，像速度、力量、耐力等。在比赛过程中，运动员常常要进行高频率的高强度加速、减速、变向以及垂直跳跃动作。这些动作的完成效果很大程度上依赖于运动员对拉伸缩短周期（SSC）的有效运用。
• CMJ测试的意义与现状：垂直反向运动跳跃（CMJ）是衡量运动员SSC效率和整体神经肌肉功能的常用手段。通过对CMJ过程中不同阶段力量 - 时间特征的深入分析，能够更全面地了解运动员的神经肌肉功能状况，而力平台技术的应用为获取这些动力学数据提供了便利。然而，当前针对高水平运动员在整个赛季中神经肌肉性能变化的纵向研究较为匮乏。虽然已有部分研究关注到赛季中某些特定阶段的身体性能变化，或者研究了赛季中的激素变化等，但对于运动员在整个赛季中CMJ力量 - 时间特征的变化情况，仍然缺乏足够的研究。
• 研究目的与假设：本研究的主要目的是对NCAA一级联赛精英男子篮球运动员在赛季的多个阶段（包括季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛），进行CMJ力量 - 时间特征的监测与分析。研究假设为，由于训练和比赛安排在赛季不同阶段的差异，运动员的CMJ力量 - 时间特征会发生相应变化。
• 篮球运动的特点与要求：篮球是一项在全球广泛流行的运动，其比赛性质决定了运动员需具备多种身体素质和运动能力，像速度、力量、耐力等。在比赛过程中，运动员常常要进行高频率的高强度加速、减速、变向以及垂直跳跃动作。这些动作的完成效果很大程度上依赖于运动员对拉伸缩短周期（SSC）的有效运用。
• CMJ测试的意义与现状：垂直反向运动跳跃（CMJ）是衡量运动员SSC效率和整体神经肌肉功能的常用手段。通过对CMJ过程中不同阶段力量 - 时间特征的深入分析，能够更全面地了解运动员的神经肌肉功能状况，而力平台技术的应用为获取这些动力学数据提供了便利。然而，当前针对高水平运动员在整个赛季中神经肌肉性能变化的纵向研究较为匮乏。虽然已有部分研究关注到赛季中某些特定阶段的身体性能变化，或者研究了赛季中的激素变化等，但对于运动员在整个赛季中CMJ力量 - 时间特征的变化情况，仍然缺乏足够的研究。
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2. 材料和方法
• 实验设计：采用时间序列研究设计，在球队常规的力量训练和体能训练期间，几乎每周都会收集一次数据。整个测试期被划分为季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛这四个阶段，并对每个阶段的测试天数、运动员筛查次数以及比赛场次都做了详细记录。
• 实验对象：12名来自NCAA一级联赛的精英男子篮球运动员参与了本次研究。这些运动员均无肌肉骨骼方面的损伤，经过运动医学专业人员的检查和批准，具备参与球队训练活动的条件。同时，本研究的所有测试程序都获得了堪萨斯大学机构审查委员会的批准，并且所有参与研究的运动员都签署了知情同意书。
• CMJ测试流程：在进行CMJ测试前，运动员需要先完成一套标准化的动态热身流程。这套热身流程由球队的专业认证体能教练带领进行，包括多种动态拉伸练习，如高抬腿、后踢腿、弓步走、A字跳等，以及在每次训练开始时进行2 - 3次的垂直CMJ练习。完成热身之后，运动员需要进行3次CMJ测试，每次测试之间间隔30秒，目的是最大程度地减少疲劳对测试结果的影响。测试过程中，使用ForceDecks双力平台（Vald Performance，Brisbane，Australia）来记录数据，并且在每次数据采集之前，都要对力平台进行归零操作。运动员需要按照要求，先踏上力平台，静止站立2 - 3秒，双手放在臀部位置，然后按照指令尽可能快速且高地跳起，在跳跃过程中保持双手始终放在臀部。在测试过程中，工作人员会给予运动员强烈的口头鼓励，确保他们在每次跳跃时都能尽最大努力。
• 指标定义与分类：研究对CMJ的各个阶段进行了明确的定义。例如，卸载阶段指的是当运动员的总力量从基线系统质量减少超过20牛顿开始，一直到CMJ离心阶段记录到的最小力量时结束；离心阶段则是包含负向速度的阶段；离心制动阶段是离心阶段的一个子阶段，从最小力量开始，直到离心阶段结束；减速阶段同样是离心阶段的子阶段，从离心阶段的峰值速度开始，到离心阶段结束。研究中的性能指标被分为策略指标、驱动指标和结果指标这三类。并对每一类指标中的各个具体指标都给出了详细定义，比如策略指标中的制动阶段持续时间，指的就是制动阶段所持续的时间；驱动指标中的向心平均力，是指向心阶段的平均力量；结果指标中的跳跃高度，是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度等。
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• 实验对象：12名来自NCAA一级联赛的精英男子篮球运动员参与了本次研究。这些运动员均无肌肉骨骼方面的损伤，经过运动医学专业人员的检查和批准，具备参与球队训练活动的条件。同时，本研究的所有测试程序都获得了堪萨斯大学机构审查委员会的批准，并且所有参与研究的运动员都签署了知情同意书。
• CMJ测试流程：在进行CMJ测试前，运动员需要先完成一套标准化的动态热身流程。这套热身流程由球队的专业认证体能教练带领进行，包括多种动态拉伸练习，如高抬腿、后踢腿、弓步走、A字跳等，以及在每次训练开始时进行2 - 3次的垂直CMJ练习。完成热身之后，运动员需要进行3次CMJ测试，每次测试之间间隔30秒，目的是最大程度地减少疲劳对测试结果的影响。测试过程中，使用ForceDecks双力平台（Vald Performance，Brisbane，Australia）来记录数据，并且在每次数据采集之前，都要对力平台进行归零操作。运动员需要按照要求，先踏上力平台，静止站立2 - 3秒，双手放在臀部位置，然后按照指令尽可能快速且高地跳起，在跳跃过程中保持双手始终放在臀部。在测试过程中，工作人员会给予运动员强烈的口头鼓励，确保他们在每次跳跃时都能尽最大努力。
• 指标定义与分类：研究对CMJ的各个阶段进行了明确的定义。例如，卸载阶段指的是当运动员的总力量从基线系统质量减少超过20牛顿开始，一直到CMJ离心阶段记录到的最小力量时结束；离心阶段则是包含负向速度的阶段；离心制动阶段是离心阶段的一个子阶段，从最小力量开始，直到离心阶段结束；减速阶段同样是离心阶段的子阶段，从离心阶段的峰值速度开始，到离心阶段结束。研究中的性能指标被分为策略指标、驱动指标和结果指标这三类。并对每一类指标中的各个具体指标都给出了详细定义，比如策略指标中的制动阶段持续时间，指的就是制动阶段所持续的时间；驱动指标中的向心平均力，是指向心阶段的平均力量；结果指标中的跳跃高度，是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度等。
• 统计分析方法：运用Shapiro - Wilk统计方法对所有数据进行正态性检验。考虑到本研究的实际情况以及样本规模，在进一步分析之前，没有对统计异常值进行剔除处理。在测试的前两周，计算所有感兴趣指标的组内变异系数，以此来确保变量的可靠性。采用线性混合模型，将时间（如季前赛与非锦标赛等不同阶段）作为固定因子，将每个运动员个体作为随机因子，来研究主要研究结果（不同的CMJ力量 - 时间指标）在不同阶段的平均差异。所有的事后比较都使用Bonferroni校正方法进行调整，以控制误差。设定统计学显著性水平为(p≤0.05) 。研究使用R统计计算环境和语言（v. 4.0；R Core Team，2020），并通过Jamovi图形用户界面进行数据分析，利用RStudio软件（Version 1.4.1106）对数据进行可视化处理。
3. 研究结果
• 变异系数分析：除了向心力量发展速率这一指标外，其他所有感兴趣指标的组内变异系数都处于2 - 12%的范围内，这表明这些指标的测试数据具有较高的可靠性。而向心力量发展速率在测试前两周的平均组内变异系数达到了64% ，因此被排除在进一步的分析之外。
• 策略指标变化：在策略指标方面，与季前赛阶段相比，运动员在非锦标赛阶段的制动阶段持续时间显著缩短（(p = 0.003) ），减速阶段持续时间也明显缩短（(p = 0.002) ），向心阶段持续时间同样显著缩短（(p<0.001) ）。同时，非锦标赛阶段的反向运动深度也显著变浅（(p = 0.009) ），而偏心峰值速度在各个阶段之间并没有观察到显著差异。
• 驱动指标变化：从驱动指标来看，非锦标赛阶段与季前赛阶段相比，运动员产生的向心平均力显著增大（(p = 0.012) ），离心制动力量发展速率（RFD）显著增大（(p = 0.018) ），离心减速RFD显著增大（(p = 0.035) ），离心平均减速力显著增大（(p = 0.012) ），并且离心 - 向心平均力比显著降低（(p = 0.021) ）。在季后赛和锦标赛阶段，运动员产生的离心平均制动力比季前赛阶段显著增大（季后赛：(p = 0.037) ；锦标赛：(p = 0.033) ）。在锦标赛阶段，运动员产生的峰值离心力比季前赛阶段显著增大（(p = 0.045) ）。而像向心冲量、零速度时的力以及离心制动和减速冲量等指标，在各个阶段均未观察到显著的周期性变化。
• 结果指标变化：在结果指标方面，无论是跳跃高度还是修正后的反应强度指数，在四个阶段中均未出现显著的周期性变化。
• 变异系数分析：除了向心力量发展速率这一指标外，其他所有感兴趣指标的组内变异系数都处于2 - 12%的范围内，这表明这些指标的测试数据具有较高的可靠性。而向心力量发展速率在测试前两周的平均组内变异系数达到了64% ，因此被排除在进一步的分析之外。
• 策略指标变化：在策略指标方面，与季前赛阶段相比，运动员在非锦标赛阶段的制动阶段持续时间显著缩短（(p = 0.003) ），减速阶段持续时间也明显缩短（(p = 0.002) ），向心阶段持续时间同样显著缩短（(p<0.001) ）。同时，非锦标赛阶段的反向运动深度也显著变浅（(p = 0.009) ），而偏心峰值速度在各个阶段之间并没有观察到显著差异。
• 驱动指标变化：从驱动指标来看，非锦标赛阶段与季前赛阶段相比，运动员产生的向心平均力显著增大（(p = 0.012) ），离心制动力量发展速率（RFD）显著增大（(p = 0.018) ），离心减速RFD显著增大（(p = 0.035) ），离心平均减速力显著增大（(p = 0.012) ），并且离心 - 向心平均力比显著降低（(p = 0.021) ）。在季后赛和锦标赛阶段，运动员产生的离心平均制动力比季前赛阶段显著增大（季后赛：(p = 0.037) ；锦标赛：(p = 0.033) ）。在锦标赛阶段，运动员产生的峰值离心力比季前赛阶段显著增大（(p = 0.045) ）。而像向心冲量、零速度时的力以及离心制动和减速冲量等指标，在各个阶段均未观察到显著的周期性变化。
• 结果指标变化：在结果指标方面，无论是跳跃高度还是修正后的反应强度指数，在四个阶段中均未出现显著的周期性变化。
4. 讨论
• 与假设及前人研究的关系：本研究的结果与最初提出的假设一致，确实观察到了运动员在赛季不同阶段CMJ力量 - 时间特征的变化。而且从统计结果来看，在策略指标和驱动指标方面，普遍呈现出从季前赛到非锦标赛阶段性能提升的趋势。与前人的研究相比，不同研究中篮球运动员CMJ表现的变化情况并不相同。例如，有的研究发现女子篮球运动员在赛季后期垂直跳跃高度会降低，而有的研究则表明精英青年男子篮球运动员在赛季特定阶段CMJ跳跃高度会有所提高。但以往的这些研究大多没有考虑到影响跳跃高度的潜在力量 - 时间特征因素。
• 变化原因分析：运动员在非锦标赛阶段CMJ力量 - 时间指标的改善，可能是由于季前赛的训练周期化策略引发了超补偿适应，同时在季前赛阶段没有实际比赛，运动员有更充足的时间进行针对性训练。另外，对于之前较少进行CMJ动作的运动员来说，可能存在学习曲线效应，随着测试次数的增加，他们对CMJ动作的掌握更加熟练，从而表现出更好的成绩。然而，在季前赛训练期间，运动员通常会进行高强度的训练，这可能也是导致在某些力量 - 时间指标上初期表现较低的原因之一。此外，高水平篮球运动员在比赛中的运动效率更高，与低水平和青年球员相比，他们在比赛中移动距离更短、平均速度更低、平均心率和最大心率也更低，这些因素也有助于解释为什么本研究中的运动员在赛季不同阶段能够保持和提升CMJ力量 - 时间特征相关的表现。
• 研究局限性与展望：本研究虽然有一定的创新性，但也存在一些局限性。由于大学体育赛事的不可控性，尤其是在赛季期间，研究人员无法对一些关键因素进行有效控制，比如运动员每周的训练量、比赛负荷、营养摄入以及睡眠时间表等。此外，在整个研究过程中，没有考虑到具体的体育训练内容以及力量和体能训练课程的详细信息。未来的相关研究应该着重控制这些因素，以便更精确地探究CMJ力量 - 时间特征的变化规律。
• 与假设及前人研究的关系：本研究的结果与最初提出的假设一致，确实观察到了运动员在赛季不同阶段CMJ力量 - 时间特征的变化。而且从统计结果来看，在策略指标和驱动指标方面，普遍呈现出从季前赛到非锦标赛阶段性能提升的趋势。与前人的研究相比，不同研究中篮球运动员CMJ表现的变化情况并不相同。例如，有的研究发现女子篮球运动员在赛季后期垂直跳跃高度会降低，而有的研究则表明精英青年男子篮球运动员在赛季特定阶段CMJ跳跃高度会有所提高。但以往的这些研究大多没有考虑到影响跳跃高度的潜在力量 - 时间特征因素。
• 变化原因分析：运动员在非锦标赛阶段CMJ力量 - 时间指标的改善，可能是由于季前赛的训练周期化策略引发了超补偿适应，同时在季前赛阶段没有实际比赛，运动员有更充足的时间进行针对性训练。另外，对于之前较少进行CMJ动作的运动员来说，可能存在学习曲线效应，随着测试次数的增加，他们对CMJ动作的掌握更加熟练，从而表现出更好的成绩。然而，在季前赛训练期间，运动员通常会进行高强度的训练，这可能也是导致在某些力量 - 时间指标上初期表现较低的原因之一。此外，高水平篮球运动员在比赛中的运动效率更高，与低水平和青年球员相比，他们在比赛中移动距离更短、平均速度更低、平均心率和最大心率也更低，这些因素也有助于解释为什么本研究中的运动员在赛季不同阶段能够保持和提升CMJ力量 - 时间特征相关的表现。
• 研究局限性与展望：本研究虽然有一定的创新性，但也存在一些局限性。由于大学体育赛事的不可控性，尤其是在赛季期间，研究人员无法对一些关键因素进行有效控制，比如运动员每周的训练量、比赛负荷、营养摄入以及睡眠时间表等。此外，在整个研究过程中，没有考虑到具体的体育训练内容以及力量和体能训练课程的详细信息。未来的相关研究应该着重控制这些因素，以便更精确地探究CMJ力量 - 时间特征的变化规律。
5. 研究结论：综合来看，本研究的结果表明，大学男子篮球运动员在从季前赛过渡到赛季后期的过程中，在多种CMJ力量 - 时间指标上呈现出改善和保持的趋势，其中季前赛到非锦标赛阶段的改善尤为显著。这一研究结果提示，仅仅通过监测像跳跃高度这样的传统结果指标，可能无法全面、准确地反映运动员神经肌肉性能在较长时间内的变化和适应情况，这种方式可能存在局限性，甚至会产生误导。因此，在通过CMJ评估运动员神经肌肉性能时，建议相关从业者密切关注不同力量 - 时间特征的纵向变化，以便更全面、准确地了解运动员的身体状况和训练效果，为制定科学合理的训练计划提供有力依据。
重要原文摘抄
1. 研究目的：“The aim of this study was to investigate how different CMJ force - time characteristics change across different parts of the athletic year, within a sample of elite collegiate male basketball players.”（本研究旨在调查在精英大学男子篮球运动员样本中，不同的反向运动跳跃（CMJ）力量 - 时间特征在运动年度的不同阶段是如何变化的。）
2. 实验对象及样本量：“The sample size for this investigation consisted of 12 elite NCAA Division - I male basketball players (age = 20.3 ± 2.1 years, weight = 94.5 ± 12.3 kg, height = 196.6 ± 10.2 cm).”（本研究的样本量为12名精英NCAA一级联赛男子篮球运动员，年龄为20.3 ± 2.1岁，体重为94.5 ± 12.3千克 ，身高为196.6 ± 10.2厘米。）
3. 实验设计及流程：“A time - series research design was implemented in the present study. Data was collected on a near - weekly basis as part of the team’s regular strength and conditioning sessions... Prior to collection of jump data, all athletes were exposed to a standardized dynamic warm - up protocol led by the team’s certified strength and conditioning coach.”（本研究采用时间序列研究设计。作为球队常规力量和体能训练的一部分，数据几乎每周收集一次……在收集跳跃数据之前，所有运动员都要按照球队认证的体能教练指导的标准化动态热身方案进行热身。）
4. 指标分类及定义：“Performance metrics of interest were further classified as being either strategy, driver, or outcome metrics... Force - time metric definitions were adapted from Merrigan et al.”（感兴趣的性能指标进一步分为策略指标、驱动指标或结果指标……力量 - 时间指标的定义改编自Merrigan等人的研究。）
5. 研究结论：“In summary, the findings of the present study suggest that collegiate male basketball players were able to experience improvements and maintenance of performance with regards to various CMJ force - time metrics, transitioning from the pre - season period, into respective later phases of the in - season period... practitioners are therefore encouraged to closely monitor how different force - time characteristics change longitudinally.”（总之，本研究的结果表明，大学男子篮球运动员从季前赛到赛季后期，在各种CMJ力量 - 时间指标方面能够实现性能的提升和保持……因此，建议从业者密切监测不同力量 - 时间特征的纵向变化。）
1. 研究目的：“The aim of this study was to investigate how different CMJ force - time characteristics change across different parts of the athletic year, within a sample of elite collegiate male basketball players.”（本研究旨在调查在精英大学男子篮球运动员样本中，不同的反向运动跳跃（CMJ）力量 - 时间特征在运动年度的不同阶段是如何变化的。）
2. 实验对象及样本量：“The sample size for this investigation consisted of 12 elite NCAA Division - I male basketball players (age = 20.3 ± 2.1 years, weight = 94.5 ± 12.3 kg, height = 196.6 ± 10.2 cm).”（本研究的样本量为12名精英NCAA一级联赛男子篮球运动员，年龄为20.3 ± 2.1岁，体重为94.5 ± 12.3千克 ，身高为196.6 ± 10.2厘米。）
3. 实验设计及流程：“A time - series research design was implemented in the present study. Data was collected on a near - weekly basis as part of the team’s regular strength and conditioning sessions... Prior to collection of jump data, all athletes were exposed to a standardized dynamic warm - up protocol led by the team’s certified strength and conditioning coach.”（本研究采用时间序列研究设计。作为球队常规力量和体能训练的一部分，数据几乎每周收集一次……在收集跳跃数据之前，所有运动员都要按照球队认证的体能教练指导的标准化动态热身方案进行热身。）
4. 指标分类及定义：“Performance metrics of interest were further classified as being either strategy, driver, or outcome metrics... Force - time metric definitions were adapted from Merrigan et al.”（感兴趣的性能指标进一步分为策略指标、驱动指标或结果指标……力量 - 时间指标的定义改编自Merrigan等人的研究。）
5. 研究结论：“In summary, the findings of the present study suggest that collegiate male basketball players were able to experience improvements and maintenance of performance with regards to various CMJ force - time metrics, transitioning from the pre - season period, into respective later phases of the in - season period... practitioners are therefore encouraged to closely monitor how different force - time characteristics change longitudinally.”（总之，本研究的结果表明，大学男子篮球运动员从季前赛到赛季后期，在各种CMJ力量 - 时间指标方面能够实现性能的提升和保持……因此，建议从业者密切监测不同力量 - 时间特征的纵向变化。）
1. 表1：不同赛季阶段的描述性统计（Deive statistics for different periods of season）
• 该表展示了季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛四个阶段的测试天数、运动员筛查次数以及比赛场次。季前赛测试天数为7天，运动员筛查次数达57次，此时没有比赛；非锦标赛测试天数是6天，筛查65次，进行了15场比赛；锦标赛测试天数6天，筛查68次，比赛场次为18场；季后赛测试天数3天，筛查29次，有9场比赛。这些数据体现了不同赛季阶段测试安排和比赛密度的差异，为后续分析不同阶段力量 - 时间指标变化提供了背景信息。
2. 表2：本研究中检查的力量 - 时间指标列表和定义（List and definition of force - time metric examined in the present study）
• 此表详细列出了研究中涉及的各类力量 - 时间指标及其定义。如策略指标中的制动阶段持续时间（Braking Phase Duration）是指制动阶段的时长；驱动指标里的向心冲量（CON Impulse）为向心阶段净力 - 时间曲线下的面积；结果指标中的跳跃高度（Jump Height）是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度。这些定义为准确理解和分析研究结果提供了标准。
3. 表3：四个时间段反向运动跳跃指标的差异（Differences in countermovement jump metrics across the four time periods）
• 策略指标方面，以制动阶段持续时间为例，季前赛为0.289 ± 0.042秒，非锦标赛为0.271 ± 0.029秒（ 表示与季前赛有显著差异），表明非锦标赛阶段制动阶段明显缩短。
• 驱动指标中，向心平均力在季前赛是2027 ± 182N，非锦标赛为2085 ± 214N，显示非锦标赛阶段向心平均力显著增大。
• 结果指标里，跳跃高度在四个阶段分别为季前赛41.5 ± 7.53cm、非锦标赛40.8 ± 6.40cm、锦标赛41.7 ± 7.58cm、季后赛41.2 ± 7.45cm ，无显著差异，说明仅依靠跳跃高度评估运动员跳跃能力存在局限性。
4. 图1 - 5：赛季跨度内各指标的变化（Changes in... across the span of a season）
• 图1展示了制动和减速阶段持续时间的变化，从图中可以直观地看到非锦标赛阶段这两个阶段的持续时间相较于季前赛明显缩短，且差异具有统计学意义（ 表示不同的显著性水平）。
• 图2呈现了反向运动深度和向心阶段持续时间的变化，同样表明非锦标赛阶段反向运动深度变浅，向心阶段持续时间缩短。
• 图3展示了向心平均力和离心制动力量发展速率的变化，清晰显示出非锦标赛阶段这两个指标均有所提升。
• 图4体现了离心减速力量发展速率和向心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心减速力量发展速率增大，向心峰值力也有所变化。
• 图5反映了离心 - 向心平均力比和离心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心 - 向心平均力比降低，锦标赛阶段离心峰值力增大。这些图表通过可视化的方式，更直观地展示了不同力量 - 时间指标在赛季各阶段的变化趋势和差异的显著性。
1. 表1：不同赛季阶段的描述性统计（Deive statistics for different periods of season）
• 该表展示了季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛四个阶段的测试天数、运动员筛查次数以及比赛场次。季前赛测试天数为7天，运动员筛查次数达57次，此时没有比赛；非锦标赛测试天数是6天，筛查65次，进行了15场比赛；锦标赛测试天数6天，筛查68次，比赛场次为18场；季后赛测试天数3天，筛查29次，有9场比赛。这些数据体现了不同赛季阶段测试安排和比赛密度的差异，为后续分析不同阶段力量 - 时间指标变化提供了背景信息。
• 该表展示了季前赛、非锦标赛、锦标赛和季后赛四个阶段的测试天数、运动员筛查次数以及比赛场次。季前赛测试天数为7天，运动员筛查次数达57次，此时没有比赛；非锦标赛测试天数是6天，筛查65次，进行了15场比赛；锦标赛测试天数6天，筛查68次，比赛场次为18场；季后赛测试天数3天，筛查29次，有9场比赛。这些数据体现了不同赛季阶段测试安排和比赛密度的差异，为后续分析不同阶段力量 - 时间指标变化提供了背景信息。
2. 表2：本研究中检查的力量 - 时间指标列表和定义（List and definition of force - time metric examined in the present study）
• 此表详细列出了研究中涉及的各类力量 - 时间指标及其定义。如策略指标中的制动阶段持续时间（Braking Phase Duration）是指制动阶段的时长；驱动指标里的向心冲量（CON Impulse）为向心阶段净力 - 时间曲线下的面积；结果指标中的跳跃高度（Jump Height）是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度。这些定义为准确理解和分析研究结果提供了标准。
• 此表详细列出了研究中涉及的各类力量 - 时间指标及其定义。如策略指标中的制动阶段持续时间（Braking Phase Duration）是指制动阶段的时长；驱动指标里的向心冲量（CON Impulse）为向心阶段净力 - 时间曲线下的面积；结果指标中的跳跃高度（Jump Height）是通过冲量 - 动量计算得出的最大跳跃高度。这些定义为准确理解和分析研究结果提供了标准。
3. 表3：四个时间段反向运动跳跃指标的差异（Differences in countermovement jump metrics across the four time periods）
• 策略指标方面，以制动阶段持续时间为例，季前赛为0.289 ± 0.042秒，非锦标赛为0.271 ± 0.029秒（ 表示与季前赛有显著差异），表明非锦标赛阶段制动阶段明显缩短。
• 驱动指标中，向心平均力在季前赛是2027 ± 182N，非锦标赛为2085 ± 214N，显示非锦标赛阶段向心平均力显著增大。
• 结果指标里，跳跃高度在四个阶段分别为季前赛41.5 ± 7.53cm、非锦标赛40.8 ± 6.40cm、锦标赛41.7 ± 7.58cm、季后赛41.2 ± 7.45cm ，无显著差异，说明仅依靠跳跃高度评估运动员跳跃能力存在局限性。
• 策略指标方面，以制动阶段持续时间为例，季前赛为0.289 ± 0.042秒，非锦标赛为0.271 ± 0.029秒（ 表示与季前赛有显著差异），表明非锦标赛阶段制动阶段明显缩短。
• 驱动指标中，向心平均力在季前赛是2027 ± 182N，非锦标赛为2085 ± 214N，显示非锦标赛阶段向心平均力显著增大。
• 结果指标里，跳跃高度在四个阶段分别为季前赛41.5 ± 7.53cm、非锦标赛40.8 ± 6.40cm、锦标赛41.7 ± 7.58cm、季后赛41.2 ± 7.45cm ，无显著差异，说明仅依靠跳跃高度评估运动员跳跃能力存在局限性。
4. 图1 - 5：赛季跨度内各指标的变化（Changes in... across the span of a season）
• 图1展示了制动和减速阶段持续时间的变化，从图中可以直观地看到非锦标赛阶段这两个阶段的持续时间相较于季前赛明显缩短，且差异具有统计学意义（ 表示不同的显著性水平）。
• 图2呈现了反向运动深度和向心阶段持续时间的变化，同样表明非锦标赛阶段反向运动深度变浅，向心阶段持续时间缩短。
• 图3展示了向心平均力和离心制动力量发展速率的变化，清晰显示出非锦标赛阶段这两个指标均有所提升。
• 图4体现了离心减速力量发展速率和向心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心减速力量发展速率增大，向心峰值力也有所变化。
• 图5反映了离心 - 向心平均力比和离心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心 - 向心平均力比降低，锦标赛阶段离心峰值力增大。这些图表通过可视化的方式，更直观地展示了不同力量 - 时间指标在赛季各阶段的变化趋势和差异的显著性。
• 图1展示了制动和减速阶段持续时间的变化，从图中可以直观地看到非锦标赛阶段这两个阶段的持续时间相较于季前赛明显缩短，且差异具有统计学意义（ 表示不同的显著性水平）。
• 图2呈现了反向运动深度和向心阶段持续时间的变化，同样表明非锦标赛阶段反向运动深度变浅，向心阶段持续时间缩短。
• 图3展示了向心平均力和离心制动力量发展速率的变化，清晰显示出非锦标赛阶段这两个指标均有所提升。
• 图4体现了离心减速力量发展速率和向心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心减速力量发展速率增大，向心峰值力也有所变化。
• 图5反映了离心 - 向心平均力比和离心峰值力的变化，非锦标赛阶段离心 - 向心平均力比降低，锦标赛阶段离心峰值力增大。这些图表通过可视化的方式，更直观地展示了不同力量 - 时间指标在赛季各阶段的变化趋势和差异的显著性。
发布于：吉林省